Métodos estándar de encuestas para la estimación de la pérdida de colonias y los factores de riesgo que los explican en Apis mellifera

publication date: Sep 1, 2013
Send a summary of this page to someone via email.
Journal of Apicultural
Research

52.4.18

Fecha de publicación

Septiembre 2013

   
Titulo

Métodos estándar de encuestas para la estimación de la pérdida de colonias y los factores de riesgo que los explican en Apis mellifera

Autores

Romée van der Zee, Alison Gray, Céline Holzmann, Lennard Pisa, Robert Brodschneider, Róbert Chlebo, Mary F Coffey, Aykut Kence, Preben Kristiansen, Franco Mutinelli, Bach Kim Nguyen, Adjlane Noureddine, Magnus Peterson, Victoria Soroker, Grażyna Topolska, Flemming Vejsnæs and Selwyn Wilkins

Resumen

Este capítulo trata sobre la metodología de encuestas y el diseño del cuestionario para la recogida de datos relativos a la estimación de las tasas de pérdida de colonias de abejas de la miel y la identificación de los factores de riesgo de la pérdida de colonias. Se describen las fuentes de error en las encuestas. Se presentan las ventajas y desventajas de las diferentes estrategias de muestreo aleatorio y no aleatorio y diferentes modos de recogida de datos que permitan al investigador tomar una decisión informada. Discutimos sobre la metodología de las encuestas y los cuestionarios con cierto detalle, con el propósito de dar a conocer las cuestiones a tener en cuenta durante la fase de diseño de la encuesta con el fin de minimizar el error y el sesgo en los resultados. Se ilustran aspectos de la encuesta que a través de encuestas realizadas en Escocia. Se da como ejemplo parte de un cuestionario estandarizado, desarrollado por el grupo de trabajo COLOSS de Monitoreo y Diagnóstico. Se describen enfoques para el análisis de datos, centrándose en la estimación de las tasas de pérdida. Se utilizaron datos de un monitoreo holandés de 2012 como ejemplo de análisis estadístico con el software de dominio público R. Demostramos la estimación de la proporción total de las pérdidas y el intervalo de confianza correspondiente usando un modelo cuasi-binomial para dar cuenta de la variación extra-binomial. También ilustramos ajustes del modelo lineal generalizado al incorporar un solo factor de riesgo, y la derivación de los intervalos de confianza correspondientes.